Datenqualität

Datenqualität

Datenqualität der Ladeinfrastruktur

Vollständigkeit und Plausibilität wichtiger Angaben im aktuellen Ladeinfrastruktur-Datenstand. Erst der Vergleich gleicher Kennzahlen über denselben Zeitraum macht sichtbar, ob eine Veränderung kurzfristig oder strukturell ist.
Bestand & EntwicklungZeitreihen vergleichenAC · DC · HPC
Ladeinfrastruktur64.295 Ladestandorte209.258 Ladepunkte · 38.803 HPC
Die Qualitätsübersicht zeigt Vollständigkeit und Plausibilität wichtiger Angaben im aktuellen Datenstand.
116.441
erfasste Einträge
64.295
physische Ladestandorte
209.258
Ladepunkte
1.390
nicht aktive Einträge

Vollständigkeit

ohne nutzbare Koordinaten0
ohne Ort0
ohne PLZ0
ohne Betreiber0
ohne Inbetriebnahmedatum0
Ladepunkte ohne Steckertyp0
Ladepunkte ohne positive Leistungsangabe10.383

Standorte

Standorte mit mehreren Ladeeinrichtungen17.294
zugeordnete Einträge an diesen Standorten69.440

Stand der Qualitätskennzahlen: 20.10.2026 04:35

Datenstand und Entwicklung verstehen

Zahlen zur Ladeinfrastruktur und zu Kraftstoffpreisen sind nur dann sinnvoll, wenn ihr zeitlicher Bezug klar ist. Deshalb werden aktuelle Bestände, historische Reihen und Veränderungen getrennt ausgewiesen und mit dem jeweiligen Stand versehen.

Bei der Ladeinfrastruktur geht es unter anderem um Standorte, Ladepunkte, Leistungsklassen und Betreiber. Historische Kraftstoffwerte zeigen dagegen, wie sich Durchschnittspreise über Wochen, Monate und Jahre verändert haben.

Einzelne Werte können sich zwischen zwei Aktualisierungen verändern. Für Vergleiche ist daher immer der angezeigte Datenstand maßgeblich.

Worauf es bei Datenqualität der Ladeinfrastruktur im Detail ankommt

Bei Datenqualität der Ladeinfrastruktur ist der Zeitpunkt der Erhebung ein wesentlicher Teil der Aussage. Bestandszahlen können sich durch neue Standorte, Änderungen an bestehenden Anlagen oder aktualisierte Quelldaten verändern. Ein Vergleich ist deshalb nur dann sauber, wenn Datenstände und betrachtete Kennzahlen zueinander passen.

Auch fehlende Angaben sind in Datensätzen normal und sollten nicht automatisch durch Annahmen ersetzt werden. Für Auswertungen werden deshalb nur vorhandene und plausibel zuordenbare Werte verwendet. Historische Reihen eignen sich anschließend dazu, Veränderungen über Zeiträume hinweg nachvollziehbar zu machen.

Datenquelle Ladeinfrastruktur: Bundesnetzagentur, Lizenz CC BY 4.0.