Ladeinfrastruktur im Datenvergleich
Letzter offizieller Datenstand im Vergleich
1.9.2026 → 14.10.2026
| Kennzahl | vorher | aktuell | Veränderung |
|---|---|---|---|
| Ladestandorte | 64.295 | 64.295 | 0 |
| Ladepunkte | 209.258 | 209.258 | 0 |
| AC-Ladepunkte | 154.181 | 154.181 | 0 |
| DC-Ladepunkte | 55.077 | 55.077 | 0 |
| HPC ab 150 kW | 38.803 | 38.803 | 0 |
| Orte | 7.830 | 7.830 | 0 |
| Betreiber | 11.731 | 11.730 | -1 |
Datenstände im Zeitverlauf
| Datenstand | Ladestandorte | Ladepunkte | AC | DC | HPC | Orte | Betreiber |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 14.10.2026 | 64.295 | 209.258 | 154.181 | 55.077 | 38.803 | 7.830 | 11.730 |
| 1.9.2026 | 64.295 | 209.258 | 154.181 | 55.077 | 38.803 | 7.830 | 11.731 |
| 10.8.2026 | 63.954 | 207.224 | 153.207 | 54.017 | 37.930 | 7.840 | 11.873 |
| 28.7.2026 | 63.880 | 207.353 | 153.307 | 54.046 | 37.958 | 7.839 | 11.881 |
Datenstand und Entwicklung verstehen
Zahlen zur Ladeinfrastruktur und zu Kraftstoffpreisen sind nur dann sinnvoll, wenn ihr zeitlicher Bezug klar ist. Deshalb werden aktuelle Bestände, historische Reihen und Veränderungen getrennt ausgewiesen und mit dem jeweiligen Stand versehen.
Bei der Ladeinfrastruktur geht es unter anderem um Standorte, Ladepunkte, Leistungsklassen und Betreiber. Historische Kraftstoffwerte zeigen dagegen, wie sich Durchschnittspreise über Wochen, Monate und Jahre verändert haben.
Einzelne Werte können sich zwischen zwei Aktualisierungen verändern. Für Vergleiche ist daher immer der angezeigte Datenstand maßgeblich.
Worauf es bei Ladeinfrastruktur im Datenvergleich im Detail ankommt
Bei Ladeinfrastruktur im Datenvergleich ist der Zeitpunkt der Erhebung ein wesentlicher Teil der Aussage. Bestandszahlen können sich durch neue Standorte, Änderungen an bestehenden Anlagen oder aktualisierte Quelldaten verändern. Ein Vergleich ist deshalb nur dann sauber, wenn Datenstände und betrachtete Kennzahlen zueinander passen.
Auch fehlende Angaben sind in Datensätzen normal und sollten nicht automatisch durch Annahmen ersetzt werden. Für Auswertungen werden deshalb nur vorhandene und plausibel zuordenbare Werte verwendet. Historische Reihen eignen sich anschließend dazu, Veränderungen über Zeiträume hinweg nachvollziehbar zu machen.